Abdallah Arioua, PhD
Ex-Chief Data & AI Officer chez Relyens
PhD en Intelligence Artificielle • Data, IA et assurance
Ex-Chief Data and AI Officer chez Relyens dans l'assurance, docteur en intelligence artificielle, j'aide les entreprises à transformer l'IA en résultats concrets : simplifier les opérations, améliorer les processus métier et faire passer les usages à l'échelle.
J'ai construit mon parcours entre recherche, R&D et mise en production. J'ai occupé plusieurs postes de management en Data et en IA, travaillé avec des clients comme Atos, SEB ou APRR, puis dirigé de 2020 à 2025 la division Data & IA du groupe Relyens.
L'assurance est le secteur que je connais le mieux, et aussi celui où je vois le plus de potentiel pour l'IA : beaucoup de données, des décisions complexes et des cas d'usage où l'impact peut être réel. Je partage régulièrement ces retours d'expérience lors d'événements et dans la communauté.
Domaines d'expertise
Intelligence Artificielle
Deep Learning, NLP, Computer Vision, MLOps et mise en production de modèles IA à l'échelle.
Stratégie Data & IA
Définition et exécution de stratégies data-driven, gouvernance des données, et transformation digitale par l'IA.
Architecture & Engineering
Architectures data modernes, plateformes ML/AI, data engineering, et infrastructure cloud-native.
Leadership & Innovation
Construction et management d'équipes data/IA, innovation produit, et accompagnement à la transformation.
Conférences & Interventions
Je partage régulièrement mon expertise lors de conférences, meetups, et événements de l'écosystème Data & IA. Retrouvez l'ensemble de mes interventions dans la section Conférences & Événements de la page d'accueil.
Interventions publiques
Présentations techniques et stratégiques sur l'IA, la data, et la transformation digitale.
Veille & Partage
Analyses et réflexions partagées via ce blog et sur les réseaux professionnels.
Interventions récentes
Intelligence Artificielle Générative/Générale : Cas d'usages en santé et assurance
Séminaire Pole Data Centre Léon Bérard (Lyon)
« Et si nous programmions désormais… en langage naturel ? » Comme l'assembleur a un jour cédé la place au C, une nouvelle couche d'abstraction émerge : elle orchestre des tâches complexes sans modèles spécialisés ni pipelines rigides, bouleversant notre rapport à la donnée. Nous ne construisons plus les modèles ; nous les sollicitons à la demande (i.e. « prompt »). L'intelligence artificielle n'est plus un ensemble de briques indépendantes : c'est une plateforme générale qui exécute des instructions rédigées en langage naturel. Programmer en langage naturel devient le nouveau paradigme. Cette présentation retrace ce passage, de l'IA traditionnelle à l'IA générale (LLMs et autres), de la prédiction à « l'instruction », puis l'illustre par un cas concret dans le secteur médical : l'extraction automatique du parcours patient à partir de dossiers médicaux bruts, grâce à une chaîne d'instructions et à un déploiement multi-tâches maîtrisé. L'IAG (Intelligence Artificielle Générative Générale) n'est plus un horizon : elle est déjà à l'œuvre.
Keynote IA de Relyens Franchir le dernier kilomètre : de l'IA expérimentale à l'IA opérationnelle dans l'assurance
SIDO Lyon 2025 Auditorium Confluence (Lyon)
L'IA tient sa promesse quand elle « franchit le dernier kilomètre », où l'innovation produit enfin de la valeur concrète. Encore faut-il disposer des conditions pour livrer cette valeur. L'assurance, souvent perçue comme un secteur conservateur, s'impose comme un terrain d'expérimentation privilégié pour l'IA, grâce à ses volumes de données, ses processus standardisés et une forte exigence client. Elle dépasse aujourd'hui le stade des tests pour devenir un véritable incubateur de l'opérationnalisation de l'IA, en quête constante de valeur. Les cas d'usage se multiplient : extraction automatisée d'informations complexes, analyse prédictive des risques, optimisation des processus de gestion de sinistres, génération automatique de devis, assistants de gestion LLMs… L'IA s'ancre dans les opérations. Mais des défis humains et organisationnels demeurent : alignement tech-métiers, scalabilité, gouvernance, compétences… autant de leviers indispensables pour franchir ce dernier kilomètre. Quels usages prioriser, quels choix technologiques faire, et quelle gouvernance instaurer pour un déploiement pérenne ?
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